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[생성형AI] 생성형AI 실무 리터러시
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상세 소개

생성형AI는 단순히 답변을 내놓는 도구가 아니라, 사람처럼 사고하고 협업하는 동료로 발전하고 있습니다. 하지만 그 원리를 알지 못하면 오용하거나, 기대와 현실의 간극에서 실망하기 쉽습니다.

본 과정에서는 AI 작동원리 → 프롬프트 설계 → 모델 차이 → 인간 피드백 기반 학습 → AI 한계라는 흐름으로, 현업 실무자들이 꼭 알아야 할 생성형AI 리터러시를 단계별로 학습합니다.

이 과정을 통해 학습자는 AI를 ‘잘 쓰는 사람’이 아니라, AI를 ‘이해하고 다루는 사람’으로 성장할 수 있습니다.


📚 세부 콘텐츠 (5편)

  1. 생성형 AI의 핵심 작동원리: 사전학습, 파인튜닝, 추론
  • 왜 AI는 같은 질문에도 다른 답을 하는가?
  • 사전학습 → 파인튜닝 → 추론 과정의 이해
  1. AI의 행동과 태도를 결정하는 시스템 프롬프트
  • “AI가 왜 이렇게 말하지?”를 결정하는 숨겨진 지침
  • 프롬프트의 종류와 답변 스타일의 차이
  1. 추론모델과 비추론 모델의 차이
  • 단순 검색 vs 새로운 문장 창조
  • ChatGPT 같은 추론형 모델과 검색형 AI의 비교
  1. 인간의 취향을 학습하는 AI, RLHF의 비밀
  • AI가 인간의 피드백을 통해 더 ‘사람다운’ 답변을 하는 과정
  • RLHF의 원리와 실무적 의미
  1. AI 사용의 현실적 한계들
  • 환각(Hallucination), 보안 이슈, 저작권 문제
  • 실제 업무 적용 시 반드시 고려해야 할 리스크
대 상
생성형AI를 실무에서 이해하고 활용하고 싶은 기업 임직원
배울 내용
  • 1. 생성형AI의 기본 작동 원리(사전학습·파인튜닝·추론)
  • 2. 시스템 프롬프트가 답변 태도와 방향성에 미치는 영향
  • 3. 추론 모델 vs 비추론 모델의 차이와 활용 영역
  • 4. RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 통한 인간 중심 학습 메커니즘 이해
  • 5. 생성형AI의 기술적·윤리적 한계와 현실적 고려사항
강사 소개
YouFIT
DT
65
과정 수
70
수강생
1
수강후기
디지털 트랜스포메이션 시대, YouFIT(유핏)은 기업과 개인의 디지털 능력 향상을 체계적으로 도와줍니다. 당신에게(You) 핏(FIT)한 교육을 제공해 드립니다. 지금 바로 디지털 마스터로 가는 지름길을 확인해 보세요!
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커리큘럼
커리큘럼을 소개합니다.
  1. AI가 같은 질문에도 다른 답을 하는 충격적인 이유 썸네일
    AI가 같은 질문에도 다른 답을 하는 충격적인 이유
    [생성형AI 실무 리터러시 #1] 생성형 AI는 단순한 검색기가 아니라, 사전학습된 방대한 데이터를 바탕으로 확률적으로 가장 적합한 답을 생성합니다. 그래서 같은 질문이라도 맥락, 단어 선택, 심지어 대화 흐름에 따라 전혀 다른 답변이 나올 수 있죠. 이번 영상에서는 사전학습 → 파인튜닝 → 추론이라는 3단계를 통해, 왜 AI가 예측 불가능할 만큼 다양하게 반응하는지 쉽고 직관적으로 풀어드립니다.
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