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[생성형AI] 생성형AI 미래와 트렌드
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상세 소개

생성형AI는 단순한 자동화 도구를 넘어, 스스로 계획하고 실행하는 에이전트, 말만 하면 코드를 만드는 코딩 AI, 오프라인에서도 작동하는 온디바이스 모델, AGI 시대를 대비한 안전성 기술까지 급속도로 확장되고 있습니다. 이 과정은 이러한 미래 흐름을 에이전트 → 코딩 혁신 → 온디바이스AI → AGI 안전기술이라는 구조로 정리해, 기술 변화가 실제 실무와 비즈니스에 어떤 의미를 갖는지 명확하게 안내합니다.


AI Agent의 자율성·전문성, 바이브 코딩의 개발 패러다임 변화, sLM 기반 온디바이스 기술, 그리고 AGI를 위한 Alignment·xAI까지—빠르게 변하는 AI 생태계를 큰 그림에서 이해하면서, 인간의 역할이 어디로 이동하는지까지 함께 짚어드립니다.


이 과정을 통해 학습자는 “지금 AI가 어디에 와 있고 어디로 가는지”, 그리고 “실무자는 어떤 대비를 해야 하는지”를 한눈에 파악할 수 있습니다.


📚 세부 콘텐츠 (4편)

1. AI에게 ‘알아서 잘 해줘’가 먹히는 시대 – AI Agent

  • AI 에이전트의 자율성·목표지향성·도구 사용 능력 등 핵심 특징과 작동 프로세스 이해
  • 대표 에이전트 사례를 통해 자율성·전문성 기준 분류 및 인간 역할 변화 파악


2. 말만 하면 앱이 만들어지는 시대 – 코딩 에이전트 & 바이브 코딩

  • 노코드 빌더·페어 프로그래밍·자율 코딩 에이전트의 차이와 상황별 활용 기준
  • AI 코딩 한계와 컨텍스트 엔지니어링 중요성을 통한 개발 패러다임 변화 이해


3. 비행기 모드에서도 답하는 AI – 온디바이스 AI & sLM

  • 소형 LLM과 sLM의 특징·차이
  • 온프레미스 방식 vs 온디바이스 방식의 기술적 원리


4. AI가 ‘신’이 되기 전에 필요한 안전장치 – AGI·Alignment·xAI

  • 범용 인공지능(AGI)의 개념과 위험 요소
  • Alignment·xAI·헌법적 AI 등 AGI 안전기술의 필요성과 핵심 개념


대 상
AI 기술의 미래 방향과 트렌드를 구조적으로 이해하고 싶은 기업 임직원, 전략 기획자, 리더, 기술 변화에 대비해야 하는 전사 구성원
배울 내용
  • AI Agent의 작동 방식과 자율·전문성 기반 활용 관점
  • 바이브 코딩·코딩 에이전트가 바꾸는 개발 패러다임 이해
  • sLM과 온디바이스 AI 기술 구조 및 적용 가능성
  • AGI 개발에 필수적인 Alignment·xAI 등 안전 기술 개념
강사 소개
YouFIT
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76
과정 수
73
수강생
1
수강후기
디지털 트랜스포메이션 시대, YouFIT(유핏)은 기업과 개인의 디지털 능력 향상을 체계적으로 도와줍니다. 당신에게(You) 핏(FIT)한 교육을 제공해 드립니다. 지금 바로 디지털 마스터로 가는 지름길을 확인해 보세요!
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커리큘럼
커리큘럼을 소개합니다.
  1. AI에게 "알아서 잘 해줘"가 드디어 먹히는 시대 썸네일
    AI에게 "알아서 잘 해줘"가 드디어 먹히는 시대
    [생성형AI 미래와 트렌드 #1] 지시 없이도 스스로 계획하고 실행하는 AI, 바로 에이전트 시대의 핵심입니다. 이 콘텐츠는 AI Agent의 자율성, 목표지향성, 도구 사용 능력 등 핵심 특징을 중심으로 작동 프로세스를 이해하기 쉽게 정리했습니다. 또한 대표적인 에이전트 서비스 사례를 통해, 자율성·전문성이라는 두 가지 기준으로 에이전트를 분류하고 어떤 역할을 맡길 수 있는지 실무 관점에서 설명합니다. 변화하는 AI 생태계 속에서 인간의 역할이 어떻게 달라지는지도 함께 짚어드립니다.
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  2. 말만 잘하면 앱을 만드는, 바이브 코딩의 시대 썸네일
    말만 잘하면 앱을 만드는, 바이브 코딩의 시대
    [생성형AI 미래와 트렌드 #2] 명령만 하면 코드가 스스로 만들어지는 시대, 바이브 코딩의 흐름을 핵심만 담아 정리한 콘텐츠입니다. 노코드 빌더, 페어 프로그래밍, 자율 코딩 에이전트의 차이와 적용 상황을 중심으로 코딩 에이전트의 구조를 설명합니다. 더불어 현재 AI 코딩이 갖는 한계와 왜 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 중요한지 기술 관점에서 짚어보고, 개발 패러다임이 어떻게 바뀌고 있는지도 비즈니스 관점에서 함께 다룹니다.
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  3. AI가 비행기 모드에서도 답한다고? 썸네일
    AI가 비행기 모드에서도 답한다고?
    [생성형AI 미래와 트렌드 #3] 네트워크 없이도 동작하는 온디바이스 AI는 소형 언어모델(sLM)의 발전과 함께 새로운 기술 국면을 열고 있습니다. 이 콘텐츠는 sLM과 경량 LLM의 구조적 차이, 온프레미스 방식과 온디바이스 방식의 원리를 중심으로 기술적 변화를 이해하기 쉽게 정리합니다. 모든 개인이 ‘나만의 AI’를 가지는 시대가 어떻게 도래하고 있는지, 그 기술적 배경을 명확하게 설명합니다.
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  4. AI가 '신'이 되기 전에 필요한 안전장치 썸네일
    AI가 '신'이 되기 전에 필요한 안전장치
    [생성형AI 미래와 트렌드 #4] AI가 인간을 뛰어넘는 범용 인공지능(AGI)으로 가기 위해 가장 필요한 것은 ‘속도’가 아니라 ‘안전성’입니다. 이 콘텐츠는 Alignment와 xAI가 어떤 문제를 해결하기 위한 기술인지, 그리고 왜 인간의 통제력 확보에 필수적인지 명확하게 정리합니다. 더불어 헌법적 AI 개념까지 함께 다루며 AGI 개발의 핵심 쟁점을 미래 관점에서 이해할 수 있도록 구성했습니다.
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